سیستم های خود بهینه ساز مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود پویا و مستمر تجربه کاربری و عملکرد پلتفرم های دیجیتال

در سال های اخیر رشد سریع سامانه ها و پلتفرم های دیجیتال و افزایش پیچیدگی تعاملات کاربران با پلتفرم های آنلاین نیاز به سیستم هایی با قابلیت تصمیم گیری پویا، سازگاری لحظه ای و بهینه سازی خودکار را بیش از پیش آشکار ساخته است. در بسیاری از سامانه های سنتی فرآیند بهبود عملکرد و تجربه کاربری وابسته به تحلیل انسانی، آزمون و خطا و تغییرات دستی است که علاوه بر معایب هزینه و زمان بالا از توانایی واکنش سریع به تغییر رفتار کاربران برخوردار نیست. در این پژوهش چارچوبی برای طراحی سیستم های خود بهینه ساز مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می شود که با استفاده از تحلیل مستمر داده های رفتاری کاربران، به صورت خودکار، ساختار، چیدمان محتوا و اجزای مورد نظر پلتفرم را بازطراحی و بهینه سازی می کند. همچنین در این مقاله کاربردهای اجرای این سیستم در فروشگاه های اینترنتی، سامانه های خدماتی، شبکه های اجتماعی، سیستم های صنعتی و زیرساخت های هوشمند بررسی شده است. نتایج تحلیلی نشان می دهد که استفاده از سیستم های خود بهینه ساز می تواند منجر به افزایش پایداری، بهبود تجربه کاربری، افزایش نرخ تعامل و کاهش وابستگی به تصمیم گیری انسانی گردد. در نهایت چالش های فنی، امنیتی و اخلاقی این فناوری نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های خود بهینه ساز ، معماری تطبیقی ، بهینه سازی خودکار