طرح دوقلوی دیجیتال کوانتومی- (QDT)

حمله تزریق داده های جعلی (FDI) با تغییرات جزئی (۳) تا ۷ درصد در داده های حسگرها یکی از پیچیده ترین تهدیدات سایبری علیه شبکه های توزیع برق است که روش های تشخیص سنتی قادر به شناسایی آن نیستند و می تواند منجر به نوسانات ولتاژ بیش از ۱۰ درصد و خاموشی های گسترده شود. در این مقاله طرح پیاده سازی سامانه «دوقلوی دیجیتال کوانتومی (QDT)» ارائه می شود. این سامانه با ترکیب شبیه سازی لحظه ای شبکه (Digital Twin) و الگوریتم های بهینه سازی کوانتومی QAOA و VQE، قادر به تشخیص حملات FDI با دقت بیش از ۹۹ درصد و بازیابی شبکه در کمتر از ۱۰ ثانیه است. نتایج مستند بر اساس آخرین تحقیقات دانشگاه ایالتی آرکانزاس (۲۰۲۶) نشان می دهد که این رویکرد می تواند نوسانات ولتاژ را تا ۸۲ درصد کاهش داده و سرعت بازیابی شبکه را ۱۱ برابر روش های کلاسیک افزایش دهد. تحلیل هزینه فایده برای یک شرکت توزیع برق در ایران حاکی از سرمایه گذاری اولیه ۲۰۰ میلیون تومانی (یا ۵۶۵ میلیون تومان برای پایلوت کامل) با بازگشت سرمایه حدود ۷ تا ۲۰ ماه است. این مقاله نشان می دهد که QDT با استفاده از شبیه سازهای کوانتومی رایگان (IBM Qiskit) و بدون نیاز به سخت افزار کوانتومی فیزیکی راهکاری شدنی، بومی شدنی و با توجیه اقتصادی قوی برای ارتقاء امنیت سایبری شبکه برق ایران است.

کلیدواژه ها:

دوقلوی دیجیتال کوانتومی ، حمله تزریق داده جعلی (FDI) ، امنیت سایبری شبکه برق ، بهینه سازی کوانتومی QAOA ، تشخیص ناهنجاری