رویکردی نوین برای بهینه سازی انتخاب و بومی سازی فناوری در زیست بوم های دیجیتال
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCPM09_014
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1405
چکیده مقاله:
در عصر دیجیتال، مدیریت تکنولوژی IM با چالش پیچیدگی فزاینده و سرعت تغییرات نمایی روبروست. این مقاله، چارچوب نوینی تحت عنوان مدیریت تکنولوژی پویا مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI-DTM) را معرفی می کند. نوآوری اصلی این پژوهش تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق مولد (Generative Models) با فرایندهای سناریونویسی استراتژیک در مدیریت فناوری است. مدل پیشنهادی شامل چهار زیرسیستم تطبیقی پیش بینی هوشمند چرخه عمر، شبیه سازی دیجیتال بومی سازی، ارزیابی ریسک مبتنی بر GAN و تنظیم خودکار سبد فناوری می باشد که برای نخستین بار قابلیت تولید سناریوهای «داده محور» و کمتر دیده شده را در تصمیم گیری های تکنولوژیک فراهم می آورد. نتایج نشان می دهد که این چارچوب زمان چرخه ارزیابی فناوری را تا ۴۰٪ کاهش و دقت پیش بینی پذیرش بازار را ۲۵٪ افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان