کاربرد سیستم های تحلیلی و داده کاوی در مهندسی هزینه و اقتصاد تامین کننده با محور تحلیل داده های هزینه ها و تامین کنندگان جهت بهینه سازی قیمت تمام شده و انتخاب بهترین تامین کنندگان قطعات

در عصر رقابت پذیری فزاینده و پیچیدگی روزافزون زنجیره های تامین، انتخاب تامین کنندگان و مدیریت هزینه ها به یکی از حیاتی ترین تصمیم های استراتژیک سازمان ها تبدیل شده است. رویکردهای سنتی که صرفا بر پایه قیمت خرید استوار بودند، جای خود را به نگرش های جامع تری داده اند که تمام ابعاد هزینه های چرخه حیات رابطه با تامین کننده را مدنظر قرار می دهند. پژوهش حاضر به بررسی کاربرد سیستم های تحلیلی و داده کاوی در مهندسی هزینه و اقتصاد تامین کننده می پردازد و با محوریت تحلیل داده های هزینه ها و تامین کنندگان، راهکاری نظام مند برای بهینه سازی قیمت تمام شده و انتخاب بهترین تامین کنندگان قطعات ارائه می دهد. در این چارچوب، تلفیق رویکرد هزینه یابی چرخه حیات با تکنیک های تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی به عنوان مدلی کارآمد برای ترکیب اطلاعات کمی و کیفی معرفی می شود. همچنین، چالش های ناشی از داده های نادقیق و نیاز به وزن دهی مشترک در ارزیابی تامین کنندگان، با استفاده از مدل های نوین تحلیل پوششی داده ها با وزن های مشترک در شرایط داده های نادقیق مورد بررسی قرار می گیرد. یافته های پژوهش نشان می دهد که به کارگیری سیستم های تحلیل داده، علاوه بر کاهش چشمگیر زمان و هزینه های محاسباتی، امکان شناسایی تامین کنندگانی را فراهم می آورد که در نگاه اول گران تر به نظر می رسند، اما با در نظر گرفتن کل هزینه های چرخه حیات، انتخاب بهینه تری محسوب می شوند.

کلیدواژه ها:

مهندسی هزینه ، اقتصاد تامین کننده ، هزینه یابی چرخه حیات ، تحلیل پوششی داده ها ، داده کاوی ، انتخاب تامین کننده ، بهینه سازی قیمت تمام شده