بررسی تاثیر نظام اطلاعاتی بیمارستان بر کیفیت گزارشگری مالی (مورد مطالعه: بیمارستان بنت الهدی مشهد)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEA-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: بیمارستان ها به عنوان یکی از مهم ترین و حساس ترین سازمان های اجتماعی و بخشهای اصلی نظام سلامت نقش عمده ای در بهبود وضعیت بهداشت (ارائه خدمات بهداشتی و درمانی) کشور و حفظ، نگهداری و ذخیره اطلاعات حیاتی بیماران دارند. بنابراین، ارائه گزارشی جامع برای افشا مناسب وضعیت مالی آنها ضروری است. برای انجام این مهم به استانداردها و ابزاری نیاز است که در این پژوهش یکی از آن ها با عنوان «نظام اطلاعاتی بیمارستان» بررسی شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی و نمونه مورد بررسی در این پژوهش شامل ۹۲ نفر از مدیران و کارکنان بخش حسابداری، هیات مدیره و هیات امنای بیمارستان بنت الهدی مشهد است. قلمرو زمانی آن سال ۱۳۹۵ بوده و برای بررسی فرضیه های پژوهش از برازش الگوی رگرسیونی چندگانه استفاده شد. یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد که بین زیرنظام اطلاعاتی مدیریت منابع (انبار و اموال)، زیرنظام اطلاعاتی پذیرش، زیرنظام اطلاعاتی اتاق عمل، زیرنظام اطلاعاتی داروخانه، زیرنظام اطلاعاتی حسابداری درمان، زیرنظام اطلاعاتی رادیولوژی و سونوگرافی، زیرنظام اطلاعاتی آزمایشگاه و زیرنظام اطلاعاتی بیماران سرپایی (درمانگاه ها) با کیفیت گزارشگری مالی رابطه معناداری وجود دارد. نتیجه گیری: وجود نظام اطلاعاتی مناسب، یکپارچه و استاندارد در بیمارستان ها می تواند باعث افزایش کیفیت گزارشگری مالی بیمارستان ها شود. بنابراین، پیشنهاد می شود مدیران بیمارستان ها اهتمام بیشتری در بهبود نظام اطلاعاتی بیمارستان ها داشته باشند تا گزارش های مالی با کیفیت بالاتری به استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری بیمارستان ها ارائه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا شورورزی
دانشیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور.
محمد هدایت
کارشناس ارشد حسابداری از دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :