بررسی تاثیر کیفیت حسابرسی، اجتناب مالیاتی و توسعه اقتصادی بر توسعه حسابداری در ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEA-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: الگو سازی توسعه حسابداری را می توان فرآیند بسیار پویایی دانست که عوامل محیطی و محاطی این حرفه می تواند در طول زمان و به شکل اقتضایی بر آن تاثیر بگذارد. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف تبیین و ارائه الگوی اقتضایی برای توسعه حسابداری در ایران انجام شده است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع شبه تجربی بوده و با رویکرد پس رویدادی انجام شده است. به این منظور از داده های مربوط به ۱۸۳ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۳۹۵-۱۳۸۶ و هم چنین سایر داده های ملی مربوط به متغیرهای پژوهش استفاده و از طریق روش الگوسازی معادلات ساختاری از نوع رگرسیون چند متغیره به الگو سازی توسعه حسابداری پرداخته شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که توسعه اقتصادی و کیفیت حسابرسی به طور مستقیم بر توسعه حسابداری تاثیرگذار است اما کیفیت حسابرسی از طریق متغیر میانجی اجتناب مالیاتی بر توسعه حسابداری تاثیری ندارد. افزون براین، متغیر اجتناب مالیاتی اثر منفی و معنی داری بر توسعه حسابداری دارد. نتیجه گیری: رشد و توسعه اقتصاد کشور منجر به توسعه حرفه حسابداری و ارتقاء کیفیت گزارشگری مالی شرکت ها می شود. شواهد گویای این مطلب است که ارتقاء کیفیت حرفه حسابرسی از طریق شاخص هایی نظیر رتبه بندی موسسات حسابرسی و ادغام موسسات حسابرسی نیز موجب رشد و توسعه حرفه حسابداری می شود. با وجود ضعف وصول درآمد مالیاتی در ایران، نهادینه کردن فرهنگ پرداخت مالیات نیز گامی موثر در جهت توسعه حسابداری و کیفیت گزارشگری مالی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا مهدوی تیله نوئی
Ph. D. Student in Accounting, Department of Accounting, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
علی ذبیحی زرین کلایی
Assistant Professor, Department of Accounting, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :