رابطه اختلال شخصیت ضداجتماعی و تمایل به رفتارهای غیراخلاقی در دانشجویان حسابداری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEA-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: اختلال شخصیت ضداجتماعی رفتاری است که عموما با نبود وجدان تعریف شده و موجب افزایش اعمال متقلبانه و غیراخلاقی می شود. بنابراین، شخصیت افراد و به ویژه اختلال شخصیت ضداجتماعی، در بروز جرائم و امور غیراخلاقی اقتصادی تاثیر دارد. روش پژوهش: این پژوهش کاربردی و از نوع توصیفی-همبستگی است و جامعه آماری آن را دانشجویان حسابداری دانشگاههای مختلف کشور تشکیل می دهد. نمونه پژوهش شامل ۱۳۶ نفر است که با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده و دوره زمانی پژوهش سال ۱۳۹۷ است. برای سنجش متغیرها از پرسش نامه استاندارد بایلی و برای آزمون فرضیه های پژوهش از تحلیل عاملی تاییدی و معادلات ساختاری استفاده شده است. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که سطح اختلال شخصیت ضداجتماعی در دانشجویان بالاتر از متوسط است. هم چنین، بین اختلال شخصیت ضداجتماعی و تمایل به رفتارهای غیراخلاقی، رابطه مثبت و معنی داری در سطح ۵۵% وجود دارد. نتیجه گیری: با افزایش اختلال شخصیت ضداجتماعی، امکان بروز رفتارهای غیراخلاقی در دانشجویان حسابداری افزایش می یابد. هم چنین، سطح بالاتر از متوسط اختلال شخصیت ضداجتماعی در دانشجویان حسابداری نشان می دهد که در راستای کاهش این اختلال، باید برنامه ریزی های دقیق و کاملی انجام شود تا از عواقب منفی آن جلوگیری شود و با آموزش نظری و عملی اخلاق به دانشجویان و آموزش های روانشناسی متناسب با محیط کار حسابداری و حسابرسی، کیفیت حرفه را بتوان تضمین کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی بزرگ اصل
دانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران، ایران.
حسین رجب دری
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران.
امیررضا خانی ذلان
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :