کاربست هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و حمایت آموزشی از دانش آموزان دارای اختلال یادگیری ریاضی (دیس کلکولیا) در دوره ابتدایی

دیس کلکولیا یا اختلال یادگیری ریاضی، یکی از شایع ترین اختلالات یادگیری ویژه در دوره ابتدایی است که حدود ۶ درصد از دانش آموزان را تحت تاثیر قرار می دهد. تشخیص زودهنگام این اختلال نقش تعیین کننده ای در پیشگیری از پیامدهای منفی تحصیلی و روان شناختی آن دارد. با ظهور هوش مصنوعی، افق های جدیدی در حوزه شناسایی دقیق تر، سریع تر و غیرتهاجمی تر این اختلال گشوده شده است. این پژوهش با هدف بررسی کاربست هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و حمایت آموزشی از دانش آموزان دارای اختلال یادگیری ریاضی در دوره ابتدایی، با رویکرد مرور کتابخانه ای انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های آموزشی و سیستم های تطبیقی، توانسته اند دقت تشخیص را افزایش دهند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ای برای دانش آموزان دارای دیس کلکولیا فراهم آورند. بااین حال، چالش هایی نظیر شکاف دیجیتالی، کمبود آموزش معلمان و نگرانی های اخلاقی نیز مطرح هستند. این مقاله با جمع بندی پژوهش های داخلی و خارجی، راهکارهای عملی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در نظام آموزشی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دیس کلکولیا ، اختلال یادگیری ریاضی ، شناسایی زودهنگام ، یادگیری شخصی سازی شده ، حمایت آموزشی ، دوره ابتدایی