طراحی و توسعه پایگاه داده هوشمند مصالح ساختمانی مبتنی بر BIM، مدل سازی معنایی و تحلیل چرخه عمر: مرور سیستماتیک و چارچوب مفهومی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در صنعت ساخت وساز

تحول دیجیتال صنعت ساخت وساز، مدیریت اطلاعات مصالح ساختمانی را از یک وظیفه توصیفی-اسنادی به یک چالش راهبردی در سطوح ساختار داده، قابلیت همکاری معنایی و پشتیبانی از تصمیم گیری ارتقا داده است. اگرچه حجم داده های مرتبط با مصالح که در زنجیره تامین، طراحی، ساخت، بهره برداری و مراحل پایان عمر تولید می شود رو به افزایش است، این داده ها در محیط های BIM، پایگاه های داده سازندگان، ابزارهای ارزیابی چرخه عمر و سیستم های طبقه بندی پراکنده اند و اغلب در قالب های ناهمگون و غیر قابل همکاری ذخیره می شوند. این پراکندگی، جستجوی هوشمند، مقایسه چندمعیاره، ارزیابی عملکرد و تصمیم گیری مبتنی بر اقتصاد چرخشی را محدود می سازد.این مقاله یک مرور سیستماتیک و تحلیلی از ادبیات پژوهشی درباره طبقه بندی مصالح ساختمانی، مدل سازی معنایی داده، قابلیت همکاری BIM، نمایش محصول مبتنی بر هستی نامه، پاسپورت مصالح، ساخت وساز چرخشی و استخراج دانش با کمک هوش مصنوعی ارائه می دهد. بر اساس این مرور، یک چارچوب مفهومی سه لایه برای توسعه پایگاه داده هوشمند نسل بعدی مصالح ساختمانی پیشنهاد می شود: لایه داده برای ذخیره سازی استانداردشده و نسخه دار، لایه معناشناسی برای هماهنگ سازی و تراز هستی نامه، و لایه هوش برای جستجوی معنایی، استدلال، توصیه و پشتیبانی از تصمیم گیری آگاه از چرخه عمر. بررسی ها نشان می دهد که قابلیت ردیابی، قابلیت همکاری و کیفیت داده شرایط بنیادین پیاده سازی هستند و ادغام با BIM و هستی نامه های پاسپورت مصالح می تواند مسیرهای ساخت وساز پایدار و اقتصاد چرخشی را به طور قابل توجهی تقویت کند.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده هوشمند ، مصالح ساختمانی ، BIM ، هستی نامه ، داده پیوندی ، پاسپورت مصالح