کاربرد مدل های زبانی بزرگ در فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر

مدل های زبانی بزرگ Large Language Models یا LLMs به عنوان یکی از مهم ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در سال های اخیر، نقش قابل توجهی در توسعه فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر ایفا کرده اند. این مدل ها با بهره گیری از یادگیری عمیق و پردازش حجم عظیمی از داده های متنی، توانایی درک، تحلیل و تولید زبان طبیعی را با دقت بسیار بالا فراهم کرده اند. امروزه کاربرد این فناوری تنها به تولید متن محدود نبوده و در حوزه هایی نظیر مهندسی نرم افزار، امنیت سایبری، رایانش ابری، اینترنت اشیا، سیستم های توصیه گر، آموزش هوشمند، سلامت دیجیتال و تحلیل داده های کلان نیز مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مقاله، بررسی جامع کاربردهای مدل های زبانی بزرگ در فناوری های نوین مهندسی کامپیوتر، تحلیل مزایا، چالش ها و ارائه چشم اندازی از روندهای آینده این فناوری است. پژوهش حاضر از نوع مروری بوده و با مطالعه و تحلیل مقالات معتبر منتشرشده در پایگاه های IEEE Xplore، ACM Digital Library، Springer، ScienceDirect و Google Scholar طی سال های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ انجام شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از مدل های زبانی بزرگ موجب افزایش دقت، سرعت و بهره وری در توسعه سامانه های هوشمند شده است. با این حال، چالش هایی نظیر مصرف بالای منابع محاسباتی، نگرانی های امنیتی، حفظ حریم خصوصی، سوگیری داده ها و هزینه های آموزش مدل ها همچنان از موانع مهم توسعه این فناوری محسوب می شوند. در نهایت، انتظار می رود با توسعه معماری های جدید و بهینه سازی روش های آموزش، مدل های زبانی بزرگ به یکی از فناوری های پایه در نسل آینده سامانه های هوشمند مهندسی کامپیوتر تبدیل شوند.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، هوش مصنوعی ، مهندسی کامپیوتر ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی