کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLM) در تولید و بهینه سازی محتوای سئو: رویکردی نوین در موتورهای جستجوی مولد (GEO)

این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLM) در بهینه سازی محتوای دیجیتال برای موتورهای جستجوی مولد (GEO) می پردازد. در این مطالعه، چارچوبی متشکل از شش لایه فایل ساختاریافته معرفی شده است که با هدف افزایش قابلیت بازیابی و ارجاع محتوا توسط سیستم های «بازیابی تقویت شده با تولید» (RAG) طراحی شده اند. یافته های یک آزمایش تجربی ۱۱۰ روزه، نشان دهنده افزایش قابل توجه در نرخ ارجاع است. این مقاله علاوه بر تحلیل نقش هر یک از این لایه ها در بهبود قابلیت رویت برند، چک لیستی عملیاتی برای پیاده سازی آن ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

: مدل های زبانی بزرگ (LLM) ، بهینه سازی موتورهای مولد (GEO) ، چارچوب SEEN ، فایل های LLM SEO ، بازیابی تقویت شده با تولید (RAG)