کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری: مروری روایتی بر فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای آینده

رشد سریع هوش مصنوعی مولد در سال های اخیر، افق های جدیدی را در توسعه آموزش و یادگیری گشوده و توجه پژوهشگران، معلمان و سیاست گذاران آموزشی را به ظرفیت ها، چالش ها و پیامدهای این فناوری معطوف کرده است. با وجود افزایش چشمگیر پژوهش های مرتبط، بخش قابل توجهی از مطالعات منتشرشده بر جنبه های خاصی از این فناوری تمرکز داشته و تصویری جامع از کاربردها، فرصت ها، چالش ها، ملاحظات اخلاقی و چشم اندازهای آینده آن ارائه نکرده اند. ازاین رو، پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مرور روایتی، به بررسی و تلفیق ادبیات موجود درباره کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری می پردازد.در این مطالعه، منابع علمی منتشرشده در پایگاه های اطلاعاتی معتبر داخلی و بین المللی بر اساس رویکرد مرور روایتی گردآوری، بررسی، تحلیل و دسته بندی موضوعی شدند. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی مولد در حوزه هایی مانند تولید محتوای آموزشی، شخصی سازی یادگیری، طراحی آموزشی، ارزشیابی، ارائه بازخورد هوشمند، پشتیبانی از معلمان و توسعه آموزش فراگیر، ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای کیفیت، انعطاف پذیری و دسترس پذیری آموزش دارد. در مقابل، چالش هایی همچون اعتبار و دقت محتوای تولیدشده، سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی، مالکیت فکری، تقلب آموزشی، شکاف دیجیتال و الزامات اخلاقی و حقوقی، از مهم ترین موانع بهره گیری مسئولانه از این فناوری به شمار می روند.بررسی مطالعات همچنین نشان داد که بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی مولد مستلزم توسعه زیرساخت های مناسب، ارتقای سواد هوش مصنوعی، توانمندسازی معلمان، تدوین چارچوب های اخلاقی و حقوقی و سیاست گذاری مبتنی بر شواهد است. در مجموع، این مقاله با ارائه تصویری منسجم از وضعیت دانش موجود، می تواند به درک بهتر ظرفیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری کمک کرده و مبنایی برای پژوهش های آینده و تصمیم گیری آگاهانه در برنامه ریزی و سیاست گذاری آموزشی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، هوش مصنوعی مولد ، آموزش و یادگیری ، فناوری های آموزشی