مدلسازی سه بعدی شبکه شکستگی های طبیعی گسسته (DFN) در یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران، با استفاده از محرک های شکستگی متناسب

شناسایی شکستگی ها و تراکم آنها در مناطق مختلف مخزن، یکی از مهم ترین مراحل مطالعات مخزنی است. از این رو، مطالعه شبکه شکستگی ها برای آگاهی از نحوه گسترش آنها در مخازن شکسته و ایجاد مدلی برای آن، بسیار حائز اهمیت و از موارد پیچیده در مهندسی مخازن می باشد. روش های مختلفی برای مدلسازی شبکه شکستگی ها پیشنهاد شده است که هریک از آنها دارای نقاط ضعف و قوت در بین روش های مورد استفاده در فرآیند آنالیز اطلاعات و مدلسازی شبکه شکستگی ها هستند. یکی از روش های مدلسازی شبکه شکستگی ها، مدل شبکه گسسته شکستگی DFN (Discrete Fracture Network) است. مزیت این روش نسبت به سایر مدل های شبکه ای، امکان ورود اطلاعات پیوسته در مدل گسسته است. با توجه به ماهیت پیچیده شکستگی ها و کمبود داده های مرتبط، مدل های حاصل همواره با عدم قطعیت همراه هستند. برای قطعیت بخشیدن به مدل ساخته شده و اعتبارسنجی آن از داده های کمکی و روابطی که بین شدت شکستگی و محرک های شکستگی وجود دارد، استفاده شد. در این پژوهش به منظور ساخت مدل شبکه گسسته شکستگی های طبیعی در میدان مورد مطالعه، از اطلاعاتی مانند تفسیر لاگ های تصویری، محرک های شکستگی مرتبط با چین خوردگی مانند بیشینه انحناء و شیب ساختاری و محرک های شکستگی مرتبط با گسل مانند فاصله از گسل و تکتونیک مدل به عنوان محرک های اصلی استفاده شد. همچنین از روش های متعارف مانند شبکه عصبی و شبیه سازی گاوسی متوالی، برای تهیه نقشه های مناسب از توزیع شدت شکستگی در مخزن استفاده شد که تطابق خوبی بین محرک های مناسب مورد استفاده و توزیع شکستگی ها نشان داد. درنهایت مشخص شد که می توان از مفهوم محرک های شکستگی مناسب جهت توزیع شکستگی ها در مخزن، در مواردی که چاه های دارای اطلاعات شکستگی اندکی در مخزن وجود دارد، استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

نمودارهای تصویری ، نرم افزار Petrel ، شبکه گسسته شکستگی ها ، محرک های شکستگی ، شدت شکستگی