تاثیر هوش مصنوعی مولد بر فرآیندهای شناختی و یادگیری دانش آموزان و دانشجویان: مروری بر پژوهش های پنج سال اخیر

هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از فناوری های نوظهور در حوزه آموزش، موجب تغییرات گسترده ای در شیوه های یاددهی و یادگیری شده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با قابلیت تولید محتوا، ارائه بازخورد فوری، پاسخ گویی تعاملی و شخصی سازی آموزش، فرصت های جدیدی برای ارتقای فرآیندهای شناختی و آموزشی فراهم کرده اند. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر فرآیندهای شناختی و یادگیری دانش آموزان و دانشجویان بر اساس پژوهش های انجام شده در پنج سال اخیر است. پژوهش حاضر از نوع مروری تحلیلی بوده و با بررسی مطالعات علمی منتشرشده در پایگاه های معتبر فارسی و انگلیسی انجام شده است. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق افزایش تعامل یادگیرنده با محتوا، ارائه بازخورد سریع، تسهیل یادگیری شخصی سازی شده و حمایت از یادگیری خودتنظیم، موجب بهبود عملکرد تحصیلی، انگیزش، حل مسئله و تفکر تحلیلی شود. همچنین نتایج نشان داد که این فناوری می تواند بر مولفه های شناختی مانند توجه، حافظه، فراشناخت و پردازش اطلاعات اثرگذار باشد. با این حال، استفاده کنترل نشده از هوش مصنوعی مولد ممکن است چالش هایی مانند وابستگی شناختی، کاهش تلاش ذهنی، تضعیف ارزیابی انتقادی اطلاعات و مسائل اخلاقی آموزشی ایجاد کند. بنابراین، اثربخشی این فناوری وابسته به نحوه استفاده، سطح سواد هوش مصنوعی کاربران و نقش هدایت گر معلمان و استادان است. نتایج این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد در صورت استفاده هدفمند می تواند به عنوان ابزار مکمل در نظام آموزشی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، فرآیندهای شناختی ، یادگیری ، یادگیری خودتنظیم ، آموزش