چارچوب یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین برای پایش هوشمند کولرهای گازی

کولرهای گازی یکی از پرکاربردترین تجهیزات تهویه مطبوع در ساختمان های مسکونی، اداری و تجاری هستند. خرابی و کاهش راندمان این دستگاه ها هزینه های قابل توجهی را به کاربران تحمیل می کند. در این پژوهش، یک چارچوب یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی (شبکه های یادگیری عمیق LSTM) و بلاکچین مجوزدار (Hyperledger Fabric) برای پایش هوشمند کولرهای گازی ارائه شده است. این چارچوب قابلیت جمع آوری و تحلیل سیگنال های مختلف از کولر گازی (جریان الکتریکی کمپرسور، صدای کمپرسور، دمای هوای خروجی) و ثبت ایمن نتایج را دارا می باشد. به منظور ارزیابی کارایی چارچوب، داده های عملیاتی از یک کولر گازی ۲۴۰۰۰ بی تی یو (اسپلیت دیواری) طی ۴ ماه جمع آوری گردید. نتایج نشان می دهد چارچوب پیشنهادی قادر به تشخیص نشت مبرد با دقت ۹۲.۱ درصد و تشخیص ناهنجاری های مکانیکی کمپرسور با دقت ۸۸.۴ درصد می باشد. همچنین زیرساخت بلاکچین پیاده سازی شده، شفافیت سوابق تعمیرات را به ۱۰۰ درصد رسانده و امکان رهگیری کامل تاریخچه عملکرد دستگاه را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

بلاکچین ، هوش مصنوعی ، کولرگازی ، پایش هوشمند ، یادگیری ماشین