امنیت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی: معماری ها، کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

با توسعه شتابان فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون زیرساخت های سازمانی، حیاتی و فردی به شبکه های رایانه ای، صیانت از امنیت شبکه به یکی از استراتژیک ترین چالش های عصر حاضر بدل شده است. در سال های اخیر، رشد تصاعدی حملات سایبری ، ارتقای سطح هوشمندی هکرها و ظهور تهدیدات نوپدید، محدودیت های جدی روش های سنتی مبتنی بر قوانین صلب و امضاهای شناخته شده را بیش از پیش نمایان ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یک پارادایم تحول آفرین در لایه های پدافند سایبری ظهور کرده است. این فناوری با به کارگیری الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، توانایی پردازش و پایش کلان داده های شبکه را داراست تا الگوهای رفتاری هنجار و ناهنجار را از یکدیگر تفکیک کند. نوشتار حاضر در قالب یک ساختار هشت گانه مفصل و ژرف نگر، به تبیین نقش راهبردی، مکانیزم های عملکردی، مدل های تشخیص، چالش های عملیاتی نظیر حملات تقابلی و در نهایت روندهای نوین این حوزه می پردازد.واژگان کلیدی: سیستم های حمل ونقل هوشمند، آلودگی هوا، مدیریت ترافیک، توسعه پایدار، شهر هوشمند.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تشخیص نفوذ ، تشخیص ناهنجاری ، حملات تقابلی ، امنیت سایبری