کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای کارگزینی شهرداری ها؛ از جذب نیرو تا ارزیابی عملکرد کارکنان

با ورود به عصر تحول دیجیتال و هوش مصنوعی (AI)، نظام های مدیریت منابع انسانی در نهادهای دولتی و عمومی، از جمله شهرداری ها، دستخوش تغییرات بنیادینی شده اند. شهرداری ماهدشت، به عنوان یکی از نهادهای خدمات رسان به شهروندان، با چالش های متعددی در حوزه مدیریت کارگزینی، از جمله حجم بالای درخواست های استخدامی، فرآیندهای طولانی ارزیابی عملکرد، و نیاز به پیش بینی دقیق نیروی انسانی مواجه است. این پژوهش با هدف بررسی و تبیین چگونگی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای کارگزینی شهرداری ها، به ویژه در سه محور اصلی «غربالگری و استخدام هوشمند»، «ارزیابی عملکرد کارکنان مبتنی بر داده» و «پیش بینی نیازهای نیروی انسانی» انجام شده است. روش تحقیق به صورت ترکیبی (کیفی-کمی) و با رویکرد مقایسه ای طراحی شده است. در بخش کیفی، با استفاده از مصاحبه با خبرگان منابع انسانی و تحلیل اسناد بالادستی، مولفه های کلیدی پیاده سازی هوش مصنوعی شناسایی گردید. در بخش کمی، با توزیع پرسشنامه بین ۱۲۰ نفر از کارشناسان کارگزینی و مدیران منابع انسانی شهرداری های منتخب (شامل شهرداری ماهدشت و دو شهرداری هم تراز)، رابطه بین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و شاخص های بهره وری سنجیده شد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در غربالگری رزومه ها، زمان جذب نیرو را تا ۴۰٪ کاهش داده و سوگیری های انسانی را به حداقل می رساند. همچنین، سیستم های ارزیابی عملکرد هوشمند با تحلیل داده های رفتاری و عملکردی لحظه ای، دقت ارزیابی را افزایش داده و بازخورد دقیق تری به کارکنان ارائه می دهند. پیش بینی نیازهای نیروی انسانی با استفاده از داده های تاریخی و الگوهای شهری، از کمبود یا مازاد نیروی انسانی جلوگیری می کند. با این حال، چالش هایی نظیر نگرانی های امنیتی داده ها، نیاز به زیرساخت های فناوری، و مقاومت فرهنگی در برابر تغییر، وجود دارد. این پژوهش مدلی عملیاتی برای شهرداری ماهدشت ارائه می دهد که می تواند با کاهش خطاهای اداری، افزایش شفافیت و ارتقای رضایت شغلی کارکنان، به توسعه پایدار شهری کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت منابع انسانی ، شهرداری ماهدشت ، ارزیابی عملکرد ، جذب و استخدام