کاربرد هوش مصنوعی در کشف مغایرت ها، خطاهای ثبت و پیش بینی انحراف بودجه ای در حسابداری شهرداری ماهدشت

با پیچیدگی روزافزون فعالیت های مالی و عمرانی در شهرداری ها، روش های سنتی حسابرسی و کنترل داخلی دیگر پاسخگوی نیازهای شفافیت، دقت و کارایی نیستند. شهرداری ماهدشت به عنوان یکی از نهادهای خدمات رسان مهم، با حجم عظیمی از تراکنش های مالی، تنوع منابع درآمدی و پیچیدگی های بودجه ای مواجه است. در این میان، شناسایی به موقع مغایرت های مالی، کشف خطاهای ثبت سند و پیش بینی انحرافات بودجه ای از چالش های اصلی واحد مالی این شهرداری است. این پژوهش با هدف بررسی و طراحی مدل کاربردی هوش مصنوعی (AI) برای ارتقای کنترل های مالی و پیش بینی انحرافات بودجه ای در شهرداری ماهدشت انجام شده است. رویکرد پژوهش ترکیبی (کیفی-کمی) است. در بخش کیفی، با استفاده از مصاحبه با خبرگان حسابداری دولتی و تحلیل فرآیندهای فعلی، گلوگاه های کنترل داخلی شناسایی گردید. در بخش کمی، با استفاده از داده های تاریخی تراکنش های مالی شهرداری ماهدشت طی ۵ سال گذشته، الگوریتم های یادگیری ماشین (مانند جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان) برای شناسایی تراکنش های مشکوک و پیش بینی انحرافات بودجه توسعه یافتند. یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند نرخ کشف خطاهای ثبتی را تا ۴۵٪ افزایش دهد، زمان شناسایی مغایرت های بانکی و داخلی را از هفته ها به ساعت ها کاهش دهد و دقت پیش بینی انحرافات بودجه ای را تا ۳۰٪ بهبود بخشد. همچنین، تحلیل ها نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای پنهان و غیرعادی در رفتارهای مالی است که با روش های آماری سنتی قابل تشخیص نیستند. چالش های اصلی شامل نیاز به زیرساخت های فناوری اطلاعات، امنیت داده ها و تغییر نگرش کارکنان است. این پژوهش مدلی عملیاتی برای شهرداری ماهدشت ارائه می دهد که می تواند به عنوان ابزاری استراتژیک برای تقویت حاکمیت شرکتی، کاهش ریسک های مالی و افزایش شفافیت گزارش های مالی به شورا و سازمان های نظارتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابداری شهرداری ، کشف تقلب ، پیش بینی بودجه ، کنترل داخلی