کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تصمیم گیری اداری، مالی و مدیریت بحران در شهرداری ها

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EBUCONF31_027

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1405

چکیده مقاله:

شهرداری ها به عنوان بزرگترین نهادهای خدمات رسان عمومی در سطح محلی، با حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته روبرو هستند که مدیریت سنتی آن ها به دلیل روش های دستی و واکنشی، کارایی مطلوبی ندارد. این پژوهش با هدف بررسی و تحلیل کاربرد هوش مصنوعی (AI) در بهینه سازی تصمیم گیری در سه حوزه حیاتی اداری، مالی و مدیریت بحران در شهرداری کاشان انجام شده است. با توجه به ساختار پیچیده شهرداری کاشان که شامل واحدهای متنوعی از قبیل مسئول اداری و منابع انسانی، مالی و اعتبارات، حسابداری، مدیریت بحران و آتش نشانی، امور پیمان و قراردادها، فضای سبز و واحد موتوری است، نیاز به یک سیستم تصمیم گیر هوشمند بیش از پیش احساس می شود. در این مطالعه، از روش تحقیق ترکیبی (کیفی و کمی) و رویکرد مقایسه ای استفاده شده است تا تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان (Big Data) بر بهبود فرآیندها ارزیابی شود. یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های پیش بینانه در منابع انسانی می تواند به برنامه ریزی دقیق تر نیروی انسانی و کاهش ناکارآمدی منجر شود. در بخش مالی، مدل های هوشمند قادر به پیش بینی جریان های نقدی و بهینه سازی بودجه بندی هستند که منجر به کاهش اتلاف منابع می شود. همچنین، در حوزه مدیریت بحران و آتش نشانی، سیستم های هوشمند می توانند با تحلیل داده های لحظه ای، الگوهای خطر را شناسایی کرده و زمان واکنش را به شدت کاهش دهند. واحد موتوری شهرداری نیز با استفاده از نگهداری پیش بینانه (Predictive Maintenance) مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند از خرابی های ناگهانی جلوگیری کند. این مقاله با ارائه یک چارچوب نظری و عملیاتی، نشان می دهد که تلفیق هوش مصنوعی با فرآیندهای شهرداری نه تنها باعث افزایش بهره وری می شود، بلکه شفافیت مالی و امنیت عمومی را نیز ارتقا می بخشد. نتایج این تحقیق برای مدیران شهری، سیاست گذاران و پژوهشگران حوزه مدیریت شهری بسیار کاربردی است و راهکاری نوین برای گذار از مدیریت سنتی به مدیریت داده محور ارائه می دهد.

نویسندگان

رضا ارباب

۱- کارشناس برنامه ریزی و مطالعات اقتصادی شهرداری کامو و چوگان کاشان