کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی بودجه حقوق و دستمزد و تحلیل انحرافات مالی در سازمان های عمرانی

مدیریت منابع انسانی و بودجه ریزی دقیق در سازمان های عمومی، به ویژه در بخش عمرانی که با چالش های پویای نیروی کار، تغییرات نرخ ها و نوسانات اقتصادی مواجه است، از اهمیت استراتژیکی بالایی برخوردار می باشد. سازمان عمران شهرداری اصفهان به عنوان یکی از نهادهای کلیدی در توسعه زیرساخت های شهری، همواره با نیاز به تخصیص بهینه منابع مالی و پیش بینی دقیق هزینه های نیروی انسانی روبرو بوده است. روش های سنتی بودجه ریزی مبتنی بر داده های تاریخی ساده و فرمول های خطی، قادر به مدیریت پیچیدگی های غیرخطی، تاثیر متغیرهای پنهان و نوسانات ناگهانی بازار نیستند و اغلب منجر به انحرافات بودجه ای قابل توجه می گردند. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، در پیش بینی بودجه حقوق و دستمزد و تحلیل انحرافات مالی در سازمان عمران شهرداری اصفهان طراحی و اجرا شده است. روش تحقیق این مطالعه، ترکیبی از رویکردهای کمی، کیفی و مقایسه ای است. در بخش کمی، با استفاده از داده های پنل سالانه حقوق و دستمزد، تورم، نرخ ارز و شاخص های کلان اقتصادی طی یک دهه گذشته، مدل های یادگیری نظارت شده از جمله رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی هزینه های آتی توسعه داده شدند. در بخش کیفی، از روش پیمایشی و مصاحبه با خبرگان منابع انسانی و مالی شهرداری جهت شناسایی موانع پیاده سازی و کالیبراسیون مدل ها استفاده شد. همچنین، بخش مقایسه ای، عملکرد مدل های پیشنهادی را با روش های سنتی بودجه ریزی سنتی مقایسه نمود. یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)، دقت پیش بینی بالاتری نسبت به روش های آماری کلاسیک دارند و توانایی بالایی در شناسایی الگوهای پنهان در انحرافات مالی دارند. پیاده سازی این سیستم ها می تواند به کاهش خطای بودجه ریزی تا ۳۰ درصد و بهینه سازی تخصیص منابع کمک شایانی نماید. این مقاله ضمن ارائه چارچوب نظری و عملیاتی، پیشنهاداتی راهبردی برای مدیران و مسئولین حقوق و دستمزد شهرداری اصفهان جهت ارتقای شغلی و بهبود فرآیندهای مالی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی بودجه ، حقوق و دستمزد ، سازمان عمران شهرداری اصفهان