هوش مصنوعی در نظام آموزشی: مروری بر کاربست ها، چالش ها و دلالت های آن برای یادگیری و ارزشیابی

این مقاله مروری کاربردها، فرصت ها و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در فرایندهای یاددهی، یادگیری و ارزشیابی را بررسی کرد. با تحلیل نظام مند ادبیات پژوهشی، نشان داده شد که هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی ارزشیابی و بازخورد، شخصی سازی مسیرهای یادگیری، پشتیبانی از فراگیران دارای نیازهای ویژه و پیش بینی افت تحصیلی، کارایی و عدالت آموزشی را افزایش دهد. هم زمان موانعی چون نقص شفافیت الگوریتمی، خطرات حریم خصوصی، بازتولید سوگیری ها، هزینه های زیرساختی و بی اعتمادی نیروی انسانی شناسایی شدند. نتیجه گیری حاکی از آن است که بهره برداری موثر و عادلانه از این فناوری نیازمند طراحی انسان محور، چارچوب های حاکمیت داده، توانمندسازی معلمان و پژوهش های تجربی بومی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یاددهی و یادگیری ، ارزشیابی آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، چالش های اخلاقی و فنی