کاربرد تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics) در بهبود عملکرد تحصیلی

گسترش فناوری های آموزشی و استفاده از سامانه های یادگیری الکترونیکی، حجم گسترده ای از داده های آموزشی را در اختیار نظام های آموزشی قرار داده است. تحلیل داده های آموزشی یا Learning Analytics رویکردی نوین برای جمع آوری، پردازش و تفسیر این داده ها به منظور بهبود فرآیند یادگیری و آموزش به شمار می رود. هدف این پژوهش بررسی نقش تحلیل داده های آموزشی در ارتقای عملکرد تحصیلی دانشجویان است. با بهره گیری از روش های تحلیل داده و بررسی الگوهای رفتاری یادگیرندگان در محیط های آموزشی دیجیتال، می توان نقاط قوت و ضعف فرآیند یادگیری را شناسایی کرد و راهکارهایی برای بهبود کیفیت آموزش ارائه داد. نتایج مطالعات نشان می دهد استفاده از تحلیل داده های آموزشی می تواند به پیش بینی عملکرد تحصیلی، شناسایی دانشجویان در معرض افت تحصیلی و ارائه بازخوردهای هدفمند به اساتید و دانشجویان کمک کند. در نتیجه، به کارگیری این رویکرد می تواند موجب افزایش اثربخشی آموزش و بهبود نتایج یادگیری شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری الکترونیکی ، عملکرد تحصیلی ، داده کاوی آموزشی ، آموزش هوشمند