نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان

استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، مزایایی از قبیل یادگیری انفرادی(شخصی)، افزایش سرعت تدریس، ارائه بازخورد، کاهش هزینه های نظام آموزشی را به همراه دارد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی عملکرد فراگیران و دانش آموزان موثر باشد. علیرغم مزایای زیادی که هوش مصنوعی دارد، خطرات و چالش های متعدد و اجتناب ناپذیری را به همراه دارد که می تواند نه تنها بر سیاست های آموزشی تاثیر گذارد، چه بسا از آن پیشی گیرد. هدف از این نوشتار، بررسی تاثیر استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان بود. با توجه به اهمیت تفاوت های فردی در یادگیری، شناسایی نقش فناوری های نوین در ایجاد آموزش متناسب با نیازهای هر دانش آموز ضروری به نظر می رسد. این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیل و متابخانه ای انجام گرفته است. هوش مصنوعی با حذف رویکردهای «یک اندازه برای همه»، امکان آموزش دقیق تر و کارآمدتر را فراهم می کند. برای بهره برداری حداکثری از این پتانسیل، توسعه زیرساخت های دیجیتال، آموزش سواد هوش مصنوعی به معلمان و دانش آموزان، و توجه به ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده ها پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ، شخصی سازی یادگیری ، دانش آموزان