راهبردهای بهبود یادگیری دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی

این مقاله مروری با هدف شناسایی و دسته بندی راهبردهای موثر بهبود یادگیری دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی نگاشته شده است.پژوهش با مرور نظام مند منابع معتبر بین المللی در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ انجام شده و یافته ها بر اساس چارچوب های نظری یادگیری خودتنظیم، سازنده گرایی و خودتعیین گری تحلیل گردیده است.هوش مصنوعی از پنج حوزه اصلی بر یادگیری تاثیر می گذارد: شخصی سازی یادگیری، آموزش هوشمند، تحلیل رفتار و بازخورد فوری، تولید منابع آموزشی، و ادغام در سامانه های مدیریت یادگیری. ابزارهای هوش مصنوعی تاثیر معناداری بر تفکر محاسباتی دارند (g=۰.۷۵) و سامانه های تطبیقی به ویژه برای دانش آموزان با عملکرد پایین تر موثر هستند. همچنین، شش کارکرد آموزشی برای پشتیبانی از یادگیری خودتنظیم شناسایی شد.هوش مصنوعی پتانسیل چشمگیری برای بهبود یادگیری دارد، مشروط بر آنکه با اصول تربیتی مانند حفظ عاملیت یادگیرنده، تفکر انتقادی و نظارت معلم همراه باشد و نه به عنوان جانشین، بلکه به مثابه مکملی توانمندساز در خدمت اهداف آموزشی قرار گیرد.