استفاده از تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در بهبود مدیریت عملکرد دانش آموزان

در سال های اخیر، گسترش فناوری های دیجیتال و افزایش حجم داده های آموزشی، زمینه را برای تحول در نظام های یاددهی، یادگیری و مدیریت آموزشی فراهم کرده است. یکی از مهم ترین حوزه های این تحول، استفاده از تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در بهبود مدیریت عملکرد دانش آموزان است. مدیریت عملکرد دانش آموزان دیگر تنها به ثبت نمرات پایانی یا ارزیابی های سنتی محدود نیست، بلکه شامل پایش مستمر پیشرفت تحصیلی، شناسایی نقاط قوت و ضعف، پیش بینی افت یا پیشرفت آموزشی، و طراحی مداخلات هدفمند برای ارتقای کیفیت یادگیری نیز می شود. در این میان، تحلیل داده ها با استخراج الگوهای معنادار از اطلاعات آموزشی و هوش مصنوعی با فراهم ساختن ابزارهای پیش بینی، طبقه بندی، توصیه گری و تصمیم سازی، می توانند نقش موثری در بهینه سازی فرآیند مدیریت عملکرد ایفا کنند.هدف این مقاله بررسی ابعاد مختلف کاربرد تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در بهبود مدیریت عملکرد دانش آموزان است. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و بر پایه مطالعه منابع علمی فارسی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از داده های آموزشی مانند نمرات، میزان حضور و غیاب، مشارکت کلاسی، عملکرد در آزمون های مستمر، و اطلاعات رفتاری، امکان دستیابی به تصویری دقیق تر از وضعیت تحصیلی دانش آموزان را فراهم می سازد. همچنین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض افت تحصیلی، شخصی سازی یادگیری، حمایت از تصمیم گیری مدیران و معلمان، و ارتقای عدالت آموزشی موثر باشند.یافته ها حاکی از آن است که بهره گیری از تحلیل داده ها و هوش مصنوعی، در صورت همراهی با زیرساخت مناسب، آموزش نیروی انسانی، رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی، می تواند به ارتقای کیفیت مدیریت آموزشی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان منجر شود. با این حال، چالش هایی مانند نبود آمادگی سازمانی، محدودیت های فنی، ضعف سواد داده ای، و نگرانی های مربوط به محرمانگی اطلاعات نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. در مجموع، می توان گفت که تلفیق تحلیل داده ها و هوش مصنوعی با نظام مدیریت آموزشی، افق های نوینی برای پایش، ارزیابی و بهبود عملکرد دانش آموزان ایجاد می کند و می تواند به عنوان یکی از راهبردهای نوین در توسعه آموزش و پرورش مورد استفاده قرار گیرد (حسینی و احمدی، ۱۴۰۱؛ شعبانی، ۱۴۰۰).

کلیدواژه ها:

تحلیل داده ها ، هوش مصنوعی ، مدیریت عملکرد ، دانش آموزان ، نظام آموزشی ، یادگیری هوشمند ، تصمیم گیری آموزشی.