مروری بر نقش کلان داده های پزشکی، سیستم های تصمیم یار هوشمند و توانبخشی دیجیتال در آینده مهندسی پزشکی توانبخشی

تحول دیجیتال در حوزه سلامت، افق های نوینی را در مهندسی پزشکی توانبخشی گشوده است. با افزایش حجم داده های تولیدی توسط دستگاه های پوشیدنی، سنسورهای حرکتی و پرونده های الکترونیک سلامت، مدیریت و تحلیل این اطلاعات به ضرورتی اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. مقاله حاضر با هدف بررسی نقش کلان داده های پزشکی، سیستم های تصمیم یار هوشمند (IDSS) و فناوری های توانبخشی دیجیتال در آینده مهندسی توانبخشی تدوین شده است. روش شناسی این مطالعه مبتنی بر مرور نقادانه متون علمی منتشر شده در پایگاه های داده معتبر داخلی و خارجی است. یافته ها نشان می دهد که ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین با تحلیل های پیش گویانه، امکان شخصی سازی پروتکل های درمانی و افزایش دقت مداخلات توانبخشی را فراهم می آورد. علاوه بر این، استفاده از پلتفرم های تله توانبخشی و واقعیت مجازی، دسترسی به خدمات را در مناطق دورافتاده تسهیل کرده و مشارکت بیمار را بهبود بخشیده است. با این حال، پیاده سازی موفق این فناوری ها با چالش هایی نظیر امنیت داده ها، پیچیدگی های فنی در قابلیت همکاری سیستم ها و ضرورت بازنگری در مدل های مدیریت منابع پزشکی روبروست. این مرور استدلال می کند که آینده مهندسی پزشکی توانبخشی در گرو گذار از مدل های سنتی به سمت سیستم های هوشمند، یکپارچه و بیمار محور است که در آن، کلان داده ها به عنوان دارایی های استراتژیک در تصمیم گیری های بالینی عمل می کنند. در نهایت، پیشنهاد می شود با تدوین سیاست های شفاف در حوزه مدیریت منابع و اتخاذ استانداردهای واحد در تجهیزات پزشکی هوشمند، زمینه برای گسترش عدالت در سلامت و بهره وری حداکثری از پتانسیل های فناوری های نوین فراهم گردد.

کلیدواژه ها:

کلان داده های پزشکی ، سیستم های تصمیم یار هوشمند ، توانبخشی دیجیتال ، مهندسی پزشکی ، آینده سلامت