ارایه الگوی تصمیم گیری مدیران با استفاده از تحلیل پیش بستانه داده های سلامت

امروزه رشد روزافزون داده های سلامت و گسترش فناوری های نوین اطلاعاتی، ضرورت بهره گیری از رویکردهای هوشمند در مدیریت سازمان های سلامت را بیش از گذشته آشکار ساخته است. تصمیم گیری مدیران در این حوزه به دلیل پیچیدگی فرآیندهای درمانی، محدودیت منابع، افزایش حجم اطلاعات و تغییرات سریع محیطی، نیازمند استفاده از روش هایی است که بتوانند علاوه بر تحلیل وضعیت موجود، شرایط آینده را نیز پیش بینی کنند. هدف این پژوهش، ارائه الگوی تصمیم گیری مدیران با استفاده از تحلیل پیش بینانه داده های سلامت است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، مروری تحلیلی است و با بررسی منابع علمی معتبر فارسی و انگلیسی، مبانی نظری، ابعاد، مولفه ها، فرصت ها، چالش ها و الزامات اجرای تصمیم گیری مبتنی بر تحلیل پیش بینانه در نظام سلامت مورد مطالعه قرار گرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که تحلیل پیش بینانه با بهره گیری از داده های سلامت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و روش های نوین تحلیل داده، می تواند دقت، سرعت و اثربخشی تصمیمات مدیریتی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. همچنین استفاده از این رویکرد موجب بهبود تخصیص منابع، ارتقای کیفیت خدمات درمانی، کاهش هزینه ها، مدیریت ریسک، پیش بینی نیازهای آینده، افزایش تاب آوری سازمان های سلامت و توسعه مدیریت هوشمند می شود. با این حال، موفقیت این الگو مستلزم ایجاد زیرساخت های اطلاعاتی یکپارچه، ارتقای کیفیت داده ها، آموزش مدیران، توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر شواهد، رعایت اصول امنیت و محرمانگی اطلاعات و حمایت سیاست گذاران است. در مجموع، الگوی پیشنهادی می تواند به عنوان چارچوبی موثر برای استقرار مدیریت داده محور در سازمان های سلامت مورد استفاده قرار گیرد و زمینه ارتقای بهره وری، کارایی و پایداری نظام سلامت را در مواجهه با چالش های آینده فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پیش بینانه ، داده های سلامت ، تصمیم گیری مدیریتی ، مدیریت هوشمند سلامت.