نقش تحلیل احساسات بیماران دربهبود کیفیت تصمیم گیری مدیریتی بیمارستان

تحول دیجیتال در نظام سلامت و گسترش کاربرد هوش مصنوعی، فرصت های جدیدی را برای ارتقای کیفیت مدیریت بیمارستان ها فراهم کرده است. یکی از مهم ترین این ظرفیت ها، تحلیل احساسات بیماران است که با بهره گیری از فناوری های پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان استخراج نگرش ها، احساسات و تجربیات بیماران از داده های متنی و گفتاری را فراهم می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تحلیل احساسات بیماران در بهبود کیفیت تصمیم گیری مدیریتی بیمارستان، به روش مروری و با استفاده از مطالعات علمی داخلی و خارجی انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که تحلیل احساسات می تواند به عنوان منبعی ارزشمند برای شناسایی نقاط قوت و ضعف خدمات درمانی، ارزیابی میزان رضایت بیماران، پیش بینی روندهای نارضایتی، ارتقای مدیریت کیفیت، بهبود تخصیص منابع، افزایش سرعت و دقت تصمیم گیری و تقویت سیاست گذاری مبتنی بر شواهد مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، به کارگیری سامانه های هوشمند تحلیل احساسات، مدیران را در شناسایی مشکلات پنهان، مدیریت بحران، برنامه ریزی راهبردی و توسعه بیمارستان های هوشمند یاری می دهد. با این حال، اجرای موفق این فناوری مستلزم فراهم سازی زیرساخت های دیجیتال، توسعه مدل های بومی زبان فارسی، حفظ امنیت و محرمانگی اطلاعات بیماران، تدوین استانداردهای اخلاقی و حقوقی، آموزش مدیران و تقویت فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده است. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان می دهد که تحلیل احساسات بیماران می تواند به عنوان یکی از ارکان مدیریت هوشمند بیمارستان، کیفیت تصمیم گیری مدیریتی را بهبود بخشیده، رضایت بیماران را افزایش دهد و زمینه ارتقای بهره وری، کیفیت خدمات درمانی و تحقق تحول دیجیتال در نظام سلامت ایران را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات بیماران ، تصمیم گیری مدیریتی ، مدیریت بیمارستان ، هوش مصنوعی