کاربرد مدل های زبانی بزرگ در تولید محتوای آموزشی رشته کامپیوتر

تحول سریع فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models)، شیوه تولید، ارائه و ارزیابی محتوای آموزشی را دستخوش تغییرات اساسی کرده است. این مدل ها با قابلیت درک و تولید متن، پاسخ گویی به پرسش های تخصصی، تولید مثال های آموزشی، طراحی تمرین، تولید کدهای برنامه نویسی و شخصی سازی فرایند یادگیری، فرصت های ارزشمندی را برای آموزش رشته کامپیوتر فراهم کرده اند. با وجود این ظرفیت ها، استفاده از این فناوری بدون چارچوب علمی و آموزشی می تواند منجر به تولید محتوای نادرست، کاهش تفکر انتقادی و وابستگی بیش از حد فراگیران به ابزارهای هوشمند شود.هدف این پژوهش، بررسی نقش مدل های زبانی بزرگ در تولید محتوای آموزشی رشته کامپیوتر و ارائه چارچوبی برای استفاده موثر از این فناوری در طراحی، تولید و ارزیابی محتوای آموزشی است. پژوهش حاضر از نوع مروری تحلیلی بوده و با استفاده از منابع علمی معتبر، مقالات نمایه شده و گزارش های پژوهشی منتشرشده در سال های اخیر انجام شده است. در این پژوهش، قابلیت های مدل های زبانی بزرگ در تولید محتوای دروس برنامه نویسی، پایگاه داده، شبکه های رایانه ای، طراحی وب، هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار مورد بررسی قرار گرفته است.یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده هدفمند از مدل های زبانی بزرگ می تواند موجب کاهش زمان تولید محتوای آموزشی، افزایش کیفیت مثال ها و تمرین های آموزشی، شخصی سازی یادگیری، بهبود بازخورد به دانشجویان و هنرجویان و ارتقای کیفیت تدریس شود. همچنین نتایج نشان می دهد که اثربخشی این فناوری به عواملی مانند سواد هوش مصنوعی مدرسان، اعتبارسنجی محتوای تولیدشده، رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی وابسته است. بر این اساس، در پایان پژوهش چارچوبی پیشنهادی برای استفاده نظام مند از مدل های زبانی بزرگ در آموزش رشته کامپیوتر ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: مدل های زبانی بزرگ ، هوش مصنوعی ، تولید محتوای آموزشی ، آموزش کامپیوتر ، آموزش برنامه نویسی ، ChatGPT ، آموزش هوشمند.