ارزیابی کیفیت داده های مقاله های اعضاء هیئت علمی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی کرمان براساس مدل دی.کیو.ای
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STIM-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر ارزیابی کیفیت داده های مقاله ها تولیدشده اعضای هیئت علمی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی کرمان را براساس مدل دی.کیو.ای بررسی کرده است. روش شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی و روش آن پیمایشی_ توصیفی از نوع ارزیابانه است.جامعهآماری ۳۴۰ مقاله از مقاله های اعضاء هیئت علمی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال های۲۰۲۲-۲۰۱۸ است که براساس جدول مورگان، ۱۸۱ مقاله به روش تصادفی از پایگاه اطلاعاتی پاب مد انتخاب شد. برای استخراج داده ها، ابتداکلمات کلیدی مرتبط با موضوع مقاله ها انتخاب شدند، سپس با استفاده از فیلترهای کلیدی، داده ها براساس مولفه های پژوهش (اعتبار دادهها، قابلیت اطمینان دادهها، به موقع بودن و روزآمدی دادهها، دقت دادهها، یکپارچگی دادهها، و سازگاری دادهها) بر اساس مدل دی.کیو.ای استخراج شدند. ارزیابی کیفیت داده های مقاله ها براساس مقیاس جدول بازرگان و آزمون تی تک نمونهای انجام شد. یافته ها: یافته های پژوهش بیانگر این است که مولفه اعتبار داده با بیشترین فراوانی(۱۳) گزینه کاملا غیرمطلوب و مولفه یکپارچگی کمترین فراوانی(۷) گزینه کاملا مطلوب را در بین ابعاد کیفیت داده های مقالات را دارند. مولفه روزآمدی داده ها با فراوانی۴۲ و مولفه سازگاری داده ها با فروانی۴۰ گزینه کاملا مطلوب بالاترین سطح کیفیت داده های مقاله را داشته اند. نتایج آزمون فرضیه اصلی پژوهش، با میانگین کیفیت داده ها ۸۳/۳= µ۰ نشان می دهد مقاله ها در وضعیت مطلوب قرار دارند. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان داد کیفیت دادههای مقاله ها براساس مدل دی.کیو.ای در وضعیت مطلوب قرار دارد. جمع آوری داده های معتبر و دقیق از منابع معتبر و قابل اعتماد و به روز، استفاده از روش های آماری پیشرفته برای تحلیل دقیق ترداده ها، حذف داده های نامعتبر، اصلاح داده های گم شده و کنترل خطاهای انسانی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی و تحلیل دقیق تر داده ها، استفاده از آزمون ها و روش های مختلف برای اعتبارسنجی داده ها، و در نهایت مستندسازی دقیق مراحل جمع آوری، تحلیل، و پردازش داده ها عوامل موثر بر بالا بردن کیفیت داده ها مقلات علمی هستند.
کلیدواژه ها:
مدیریت کیفیت داده ها ، ارزیابی کیفیت داده ، مدل کیفیت داده دی.کیو.ای ، مقلات علمی ، دانشکده داروسازی ، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
نویسندگان
عادل سلیمانی نژاد
بخش علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران
فریبرز درودی
استادیار، پژوهشکده علم سنجی و تحلیل اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات، ایران
مرضیه حسین زاده گورچویی
بخش علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان. ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :