The Holographic Computational Universe
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 131 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAHP-6-4_004
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
The Holographic Computational Universe (HCU) introduces a fundamental paradigm shift in physics by asserting that time, spacetime, gravity, and matter emerge from the quantized and conserved transduction of bulk entropy into boundary information through the Holographic Thermodynamic Cycle (HTC). This cyclic eight-phase renewal mechanism maintains global informational balance and drives the universe’s continual self-updating. In this framework, space is not an absolute background but a relational structure: a dynamic network of Rindler–Compton (RC) cells, each encoding one nat of information per HTC. Time is not an external parameter but a computational variable, arising from the ordered succession of Quantum Informational Ticks (QITs), the minimal holographic computations that refresh boundary surfaces. Entropy quantifies the evolving informational phase space and increases because the universe persistently computes and records its own structure. Gravity is the thermodynamic response to informational disequilibrium, manifesting as curvature generated by entropy gradients across the holographic boundary. By unifying relativity, quantum mechanics, holography, thermodynamics, and information theory into a single physical computational framework, HCU reconceives the universe as a non-formal, non-algorithmic system whose evolution is governed by irreversible informational transduction rather than symbolic computation. The HCU offers a coherent and experimentally testable paradigm that simultaneously addresses quantum gravity, grounds the Second Law of Thermodynamics, explains temporal irreversibility, and defines universe itself as an autonomous, non-algorithmic, informational, holographic computational self-learning system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Olivier Denis
Information Physics Institute, Waremme, Liège, Belgium
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :