Key attributes of green manufacturing in the Indian automobile industry: A sustainable approach

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_APRIE-13-2_001

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405

چکیده مقاله:

The Automobile sector is one of the fastest-growing manufacturing sectors worldwide. India is the most promising country in this regard. Rapid growth has led to mounting health hazards, economic burden, pollution, shortage of natural resources, and disposal of waste, either electronics or other solid-liquid waste. Green Manufacturing (GM) is the only way to mitigate this problem. This study explored the prospects of GM in the automobile industry. Important attributes affecting GM in the automobile industry have been recognized. The interrelationships among the attributes were developed using Interpretive Structural Modelling (ISM). This development placed the attributes at ۱۲ levels. The highest levels were observed at ۱۲. It was found that ISO ۱۴۰۰۰, government regulations, government support, and Artificial Intelligence (AI) are the most effective attributes that can encourage the automotive industry to adopt GM. This study will be very useful in developing a comprehensive program in the field of manufacturing. Reducing waste, promoting the electrification of vehicles, harnessing renewable sources of energy, implementing reverse logistics, and maximizing the use of green materials in manufacturing processes can revolutionize the production of automobiles.

نویسندگان

Surender Singh

Department of Mechanical Engineering, J C Bose University of Science and Technology, YMCA, Faridabad, India.

Om Mishra

Department of Mechanical Engineering, J C Bose University of Science and Technology, YMCA, Faridabad, India.

Krishan Kumar

Department of Mechanical Engineering, J C Bose University of Science and Technology, YMCA, Faridabad, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mathiyazhagan, K., Sengupta, S., & Poovazhagan, L. (۲۰۱۸). A decision ...
  • Udoh, V., Ekanem, I. I., & Ikpe, A. E. (۲۰۲۴). ...
  • نمایش کامل مراجع