Electronic and Bifunctional Synergy in Au-Pt Nanoparticles for Highly Efficient Methanol and Formic Acid Electrooxidation in Alkaline Media
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 9، شماره: 9
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-9-9_005
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
This study aims to explore the performance of hybrid electrochemical catalysts composed of platinum (Pt) nanoparticles coated with a thin layer of gold (Au) for the oxidation of both methanol (MOR) and formic acid (FAOR) in an alkaline electrolyte (KOH). Cyclic voltammetry (CV) and Chronoamperometry (CA) analyses confirmed the formation of a well-defined Au-core/Pt-shell structure with clear electronic interaction, evidenced by a positive shift in Pt ۴f binding energy. Electrochemical evaluation conducted using ۰.۵ M KOH indicated that for the oxidation of methanol and formic acid, Au-Pt had approximately ۲.۱ and ۱.۸ times greater mass activity, respectively, than Pt alone. The negative shift in the onset potential was between ۴۵ and ۶۰ mV, and the stability of the chronoamperometric response was increased by over ۲.۵ times. This increase was attributed to the presence of some factors, such as bifunctional synergy, ligand effects, and strain. The Au-Pt combination indicated significantly higher current densities than pure Pt and a lower initial oxidation potential than pure Pt, as well as greater tolerance for impurities through intermediate oxidation. Thus, the presence of this type of alkaline solution allows for a more effective reaction process and minimizes corrosion problems with the hybrid catalyst, indicating its potential for sustainable energy applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Khalaf Alkhawaldeh
Department of Medical Allied Sciences, Zarqa University College, Al-Balqa Applied University, Al-Salt, Jordan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :