زمان بندی هوشمند آبیاری گیاه جنسینگ هندی (Withania somnifera): رویکردی با دقت بالا مبتنی بر منطق فازی

کم آبی یکی از مهم ترین چالش های کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک است. در این پژوهش، یک سیستم هوشمند آبیاری مبتنی بر منطق فازی برای پیش بینی دقیق نیاز آبی گیاه جنسینگ هندی (اشواگاندا) طراحی و پیاده سازی شد. منطق فازی به دلیل توانایی استثنایی خود در مدیریت عدم قطعیت و مدل سازی روابط پیچیده و غیرخطی بین متغیرهای ورودی انتخاب شده است و آن را به روشی ایده آل برای بهینه سازی آبیاری تبدیل می کند. آزمایش میدانی در مزرعه ۴۰۰ متر مربعی شهرستان سراوان (سیستان و بلوچستان) در فصل رشد ۱۴۰۴ انجام گرفت. سیستم با بهره گیری از پنج متغیر محیطی (رطوبت خاک، دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد و سن گیاه) و ۲۴۳ قاعده فازی ممدانی، موفق به کاهش ۹/۴۱٪ مصرف آب (از ۳۳۶ به ۱۹۵ لیتر در هر فصل)، افزایش ۳/۱۶٪ عملکرد محصول (از ۴۶ به ۵/۵۳ کیلوگرم) و دستیابی به دقت پیش بینی ۲/۹۸٪ ( ۹۸۲/۰R² =) شد. نتایج نشان داد که این سیستم در مقایسه با روش سنتی آبیاری، بهره وری مصرف آب را ۷۱.۴٪ افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

آبیاری هوشمند ، منطق فازی ، جنسینگ هندی ، کشاورزی دقیق ، صرفه جویی آب