نقش دندانپزشکی قانونی در کشف علمی جرایم (در پرتو رویکرد معاهدات بین المللی و ایران)
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCIRI-44-2_002
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه: دندان پزشکی قانونی به عنوان شاخه ای از علوم جنایی و پزشکی قانونی، نقش کلیدی در شناسایی هویت افراد، تعیین زمان و علت مرگ و کشف جرایم ایفا می کند. با توجه به ویژگی های منحصر به فرد دندان ها و مقاومت بالای آن ها در برابر عوامل محیطی، این حوزه یکی از معتبرترین ابزارهای شناسایی علمی در فرآیند عدالت کیفری محسوب می شود. هدف پژوهش حاضر بررسی ابعاد مختلف کارکردهای دندان پزشکی قانونی در کشف علمی جرایم و تحلیل جایگاه آن در نظام کیفری است.
مقاله حاضر با روش توصیفی-تحلیلی و ترکیبی و کیفی (تحلیل انتقادی و داده های تجربی) و بر پایه منابع کتابخانه ای و اسناد علمی انجام شده است.
بررسی ها نشان داد که دندان پزشکی قانونی می تواند در حوزه های متعددی همچون شناسایی قربانیان حوادث جمعی، تطبیق سوابق دندانی با بقایای انسانی، تحلیل آثار گازگرفتگی در پرونده های جنایی و حتی تعیین سن تقریبی افراد به ویژه در کودکان و مجرمان ناشناس مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، تجربیات بین المللی بیانگر آن است که به کارگیری روش های نوین تصویربرداری و نرم افزارهای آنالیز دندانی، دقت و سرعت شناسایی را به میزان قابل توجهی افزایش داده است.
نتیجه گیری: دندان پزشکی قانونی نقشی تعیین کننده در کشف علمی جرایم و ارتقای دقت فرآیند دادرسی دارد. با این حال، در ایران این حوزه هنوز به طور کامل نهادینه نشده و نیازمند توسعه آموزش های تخصصی، تقویت زیرساخت های آزمایشگاهی و ارتقای همکاری میان دستگاه قضایی و مراکز علمی است. بهره گیری از تجارب کشورهای پیشرو می تواند مسیر گسترش و کاربردی سازی دندان پزشکی قانونی در نظام عدالت کیفری ایران را هموار سازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سالار صادقی
Criminal Law and Criminology, Roshdiyeh Higher Education Institute, Tabriz, Iran
طاها اسلامی
PhD Student of Criminal Law and Criminology, Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :