ارائه چارچوبی داده محور برای طبقه بندی و مشابهت سنجی فرش های ایرانی با الگوریتم K-Means

این پژوهش با هدف طراحی یک سامانه عینی طبقه بندی برای فرش های اصیل ایرانی انجام شد. یافته های تحقیق مبنایی برای توسعه سامانه جهانی طبقه بندی فرش فراهم می کند که می تواند به ایجاد شاخص کمی ارزش گذاری و سامانه گواهی نامه دهی یکپارچه منجر شود. در این راستا، پایگاه داده ای جامع از ۹۹ نمونه فرش موزه ای گردآوری شد که شامل ۱۲ پارامتر مرتبط با ساختار، طرح و مواد اولیه بود. برای دستیابی به این اهداف، الگوریتم خوشه بندی ک. مین با فاصله اقلیدسی و ۳k= بر اساس روش کمانی به کار گرفته شد و نمونه ها بر اساس تراکم گره، ترکیب مواد و جنس پرز به سه خوشه همگن تقسیم شدند. نوآوری اصلی این تحقیق در آن است که با تبدیل معیارهای سنتی و ذهنی به شاخص های عینی، امکان مقایسه مستقیم فرش های نو با نمونه های تاریخی فراهم می شود. این نظام نه تنها دقت در ارزش گذاری را افزایش می دهد، بلکه می تواند به شفافیت قیمت گذاری، توسعه بازارهای جهانی، اعتماد بیشتر خریداران، فراهم نمودن امکان خرید خریدار بر طبق ذائقه و علاقه خود به فرش یک منطقه خاص و فراهم کردن بستر اعتماد به نظر فروشندگان منجر گردد.

کلیدواژه ها:

خوشه ، تایید دسته بندی ، ارزیابی ، گره ، فرش