امکان سنجی تحقق کارویژه سند مالکیت بودن در بارنامه بلاک چین
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECO-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
تمایل به ایجاد فرصت های نوین، توجهات به استفاده از فناوری بلاک چین در تجارت بین الملل را افزایش داده است. این فناوری، تاثیری تعیین کننده بر توسعه اسناد حمل الکترونیکی خاصه بارنامه بر جای نهاده است، اما ازآنجاکه مهم ترین کارویژه بارنامه، سند مالکیت بودن آن است، تردیدها درخصوص امکان تحقق این کارویژه در صورت استفاده از بارنامه بلاک چین میان ذی نفعان این سند حیاتی، وجود دارد. آثار ویژه ناشی از تصرف بارنامه کاغذی ازجمله امکان تخصیص حقوق ناشی از بارنامه به شخص واحد در هر زمان، تحقق این کارویژه در بارنامه الکترونیکی ازجمله بارنامه بلاک چین را دشوار می سازد. برای رفع این نقیصه، الزامات خاصی در اسناد و قوانین بین المللی و داخلی وضع شده اند که بارنامه الکترونیکی ازجمله بارنامه بلاک چین در صورت متابعت از آنها، متمتع از کارویژه مزبور خواهد بود. لذا، در این مقاله به شیوه توصیفی، تحلیلی و تطبیقی، ضمن بررسی کارکرد بارنامه دریایی به عنوان سند مالکیت، سازوکار بارنامه بلاک چین و متابعت آن با الزامات مقرر در این خصوص بررسی شده است. حسب یافته این مقاله، بارنامه بلاک چین، در متابعت با الزامات مقرر در مقررات مزبور بوده و متمتع از کارویژه سند مالکیت بودن است. اما در نظام حقوقی ایران، باتوجه به فقدان الزامات قانونی مقتضی، وضع حقوقی این نوع بارنامه و کارویژه خاص آن مشخص نبوده و ضروری است برای امکان استفاده از این شق از بارنامه، الزامات خاصی به صورت جامع نسبت به معادل الکترونیکی اسناد کاغذی که تصرف بر آنها متضمن آثار و حقوق ویژه ای است یا به طور خاص نسبت به بارنامه الکترونیکی، وضع گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Elsan
دانشیار، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
Mohammadreza Hazeghi Aghdam
دانشجوی دکتری، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران (نویسنده مسئول) m_hazeghiaghdam@sbu.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :