تحلیل تطبیقی روش های تحویل پروژه های ساختمانی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی در بستر جغرافیای ساخت وساز شهری

هدف اصلی از انجام این تحقیق ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای ارتباط مشخصات سازمان و روش های تحویل پروژه های ساختمانی بوده است. پژوهش حاضر بر حسب هدف از نوع تحقیقات توسعه‎ای و بر حسب دستاورد یا نتیجه تحقیق از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات توصیفی- پیمایشی بوده است. جامعه آماری به تعداد ۳۶۰ نفر و حجم نمونه با استفاده از روش نمونه‎گیری تصادفی به تعداد۳۵۴ نفر انتخاب گردید. روایی تحقیق مورد نظر صوری-محتوایی و برای پایایی تحقیق از آزمون آلفا کرونباخ استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از الگوریتم های داده کاوی شبکه عصبی مصنوعی به کمک نرم افزار Rapid miner انجام گرفت. با توجه به نتایج، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) توانایی پیش بینی روش صحیح تحویل پروژه های ساختمانی را بر اساس مشخصات سازمان دارد. و همچنین، سهم مشخصه های سازمانی در پیش بینی روش صحیح تحویل پروژه های ساختمانی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی متفاوت است. و همچنین دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر مدل های داده کاوی بالاتر می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، آزمون آلفا کرونباخ ، الگوریتم های داده کاوی