واکاوی شایستگی های منابع انسانی نسل Z با رویکرد آینده پژوهی در ستاد وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
محل انتشار: پژوهشهای مدیریت عمومی، دوره: 19، شماره: 72
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MR-19-72_007
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی شایستگی های منابع انسانی نسلZ با رویکرد آینده پژوهی در ستاد وزارت علوم، تحقیقات و فناوری انجام شده است. این پژوهش از نوع کیفی بوده و در سه مرحله کدگزاری باز، کدگذاری انتخابی و کدگذاری محوری با رویکرد تحلیل مضمون اجرا شده است. جامعه آماری شامل مدیران و مشاوران ارشد این وزارتخانه بود که به صورت هدفمند و با روش نمونه گیری گلوله برفی ۱۷ نفر تا رسیدن به اشباع نظری انتخاب شدند. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته گردآوری و با استفاده از روش تحلیل محتوای استقرایی تحلیل شدند. در مرحله نخست کدگذاری، ۳۵۰ مفهوم اولیه شناسایی شد که پس از سازمان دهی، به ۴۴ مضمون پایه و ۱۹ مضمون سازمان دهنده دسته بندی گردید. ۱۹ مضمون سازماندهنده در قالب ۷ مضمون فراگیر قرار گرفتند. نتایج نشان داد که شایستگی های کلیدی نسل Z شامل توانایی کار تیمی، گوش دادن فعال، آشنایی با فناوری های نوین، تحلیل داده ها، احترام به نظرات دیگران، سازگاری سریع با فناوری ها، سازماندهی امور و توانایی انجام کارهای چندگانه است. همچنین، یافته ها نشان داد که این نسل با بهره گیری از مهارت های تحلیلی و فناوری محور، قابلیت های منحصربه فردی برای نقش آفرینی در محیط های کاری آینده دارند، بنابراین، تقویت و توسعه این شایستگی ها می تواند نقش موثری در بهره گیری بهینه از ظرفیت های نسل Z در آینده سازمانی وزارت علوم ایفا کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم محمدی زائر
گروه مدیریت دولتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
فروغ رودگرنژاد
گروه مدیریت، واحد بندرانزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرانزلی، ایران.
کریم کیاکجوری
گروه مدیریت، واحد بندرانزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرانزلی، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :