Towards a Lean-Oriented Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem with Activity Crashing and Preemption: A Real-Case Study
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 40، شماره: 1
سال انتشار: 1406
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-40-1_022
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
Integrating lean principles into the multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) provides a structured approach to eliminate waste of resources. This study introduces a tri-objective mixed-integer linear programming (MILP) model for an extended MRCPSP variant (LMRCPSP) aimed at minimizing project makespan, total cost, and waste of resources (WoR) including both renewable and non-renewable types while ensuring compliance with minimum quality standards. The model incorporates preemptive and crashable activities to improve scheduling flexibility. It also includes rework after activity execution to ensure project quality meets or exceeds the minimum acceptable standard. A real-world construction case study validates the proposed approach, and the AUGMECON۲ algorithm is employed to generate Pareto-optimal solutions and explore trade-offs among objectives. A comparative analysis with Microsoft Project schedules, along with sensitivity analyses, further demonstrates the impact of excluding key contributions, confirming that neglecting preemption, rework, or waste reduction leads to higher costs, longer durations, and reduced quality. This underscores the practical value of the proposed framework. Finally, the conclusion and further directions are provided.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Ahmadi
Department of Industrial Engineering, Kish International Campus, University of Tehran, Kish Island, Iran
R. Tavakkoli-Moghaddam
Research Center of Performance and Productivity Analysis, Istinye University, Istanbul, Turkey
A. Bozorgi-Amiri
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :