تاثیر بازی های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیقی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری و پیشرفت تحصیلی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر بازی های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیقی (Adaptive Learning) بر شخصی سازی فرآیند یادگیری و پیشرفت تحصیلی انجام شده است. این مقاله به صورت مروری نظام مند با استفاده از روش فراترکیب (Meta-Synthesis) و تحلیل مضمون، یافته های مطالعات معتبر داخلی و خارجی را مورد واکاوی قرار داده است. یافته ها نشان می دهد که بازی های آموزشی تطبیقی با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند ردیابی دانش بیزی (Bayesian Knowledge Tracing)، قابلیت شخصی سازی محتوا، سطح دشواری و بازخورد را براساس نیازها، توانمندی ها و پیشرفت هر یادگیرنده فراهم می آورند. این شخصی سازی از طریق پنج مولفه اصلی شامل شخصی سازی محتوا، تعامل تعاملی، تحلیل داده های یادگیری، سیستم های توصیه گر و ارزیابی و بازخورد هوشمند تحقق می یابد. نتایج فراتحلیل ها نشان می دهد که این سیستم ها اثر متوسط تا بزرگی بر پیشرفت تحصیلی دارند (۰.۷۰=g) و به ویژه برای دانش آموزان با سطوح مختلف توانمندی، موجب بهبود انگیزه، تعامل و عملکرد تحصیلی می شوند. مقاله با ارائه مدل مفهومی و توصیه های عملی برای معلمان و مشاوران مدرسه به پایان می رسد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تطبیقی ، بازی های آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، پیشرفت تحصیلی ، ردیابی دانش ، یادگیری مبتنی بر بازی