واکاوی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوری های دهه اخیر، افق های تازه ای را در حوزه آموزش و پرورش گشوده است. این مقاله با رویکردی تحلیلی-انتقادی به واکاوی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان می پردازد. پرسش اصلی آن است که این فناوری چگونه می تواند آرزوی دیرینه آموزش انطباقی را تحقق بخشد و هم زمان با چه چالش های بنیادینی مواجه است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد با قابلیت هایی چون تولید پویای محتوا، بازخورد آنی و سازگاری پذیری لحظه ای، می تواند مسیرهای یادگیری را از حالت یکنواخت و خطی به الگویی پویا، مبتنی بر نیازها و توانمندی های منحصربه فرد هر دانش آموز تبدیل کند. بااین حال، چالش هایی چون سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی، شکاف دیجیتال و خطر وابستگی بیش ازحد به فناوری، موانع جدی بر سر راه تحقق عادلانه این آرمان قرار می دهند. مقاله با ارائه چارچوبی مفهومی، نشان می دهد که موفقیت در این عرصه مستلزم طراحی انسان-محور، نظارت معلم، و چارچوب های اخلاقی و حکمرانی کارآمد است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، مسیرهای یادگیری انطباقی ، عدالت آموزشی ، یادگیری دانش آموز-محور