تحلیل شبکه های اجتماعی و الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) جهت سنجش رضایت شهروندان از خدمات مدیریت شهری

امروزه گسترش شبکه های اجتماعی و تولید مداوم داده های متنی توسط کاربران، فرصت های تازه ای را برای سنجش دیدگاه ها، نگرش ها و میزان رضایت شهروندان از خدمات عمومی فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ظرفیت تحلیل داده های شبکه های اجتماعی و الگوریتم های پردازش زبان طبیعی در اندازه گیری رضایت شهروندان از خدمات مدیریت شهری انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، کمی و مبتنی بر تحلیل محاسباتی محتوا است. جامعه مورد بررسی شامل محتوای متنی منتشرشده توسط شهروندان در شبکه های اجتماعی درباره خدمات مدیریت شهری بود که از طریق روش های استخراج خودکار داده و رابط های برنامه نویسی کاربردی گردآوری شد. داده ها پس از مراحل پیش پردازش، با استفاده از تحلیل احساسات و مدل سازی موضوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان داد که بخش قابل توجهی از نظرات شهروندان دارای بار احساسی منفی یا خنثی بوده و بیشترین مباحث مطرح شده پیرامون حمل ونقل عمومی، کیفیت معابر، نظافت شهری و مدیریت پسماند متمرکز بوده است. نتایج همچنین نشان داد که بهره گیری از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی می تواند تصویری سریع، پویا و نسبتا دقیق از مسائل و اولویت های شهروندان در حوزه مدیریت شهری ارائه دهد و به عنوان ابزاری مکمل برای شیوه های سنتی سنجش رضایت مورد استفاده قرار گیرد. در مجموع، این پژوهش بیانگر آن است که تحلیل داده های شبکه های اجتماعی می تواند نقش موثری در تصمیم گیری داده محور، شناسایی سریع نارضایتی ها و بهبود کیفیت خدمات مدیریت شهری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، پردازش زبان طبیعی ، رضایت شهروندان ، مدیریت شهری ، تحلیل احساسات ، مدل سازی موضوعی