کاربرد هوش مصنوعی‎ (Artificial Intelligence) ‎در پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

گسترش فناوری های هوشمند در نظام های آموزشی، زمینه بهره گیری از روش های نوین برای تحلیل و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان را فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی ‎(Artificial Intelligence) ‎ در پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام شده و تلاش دارد نقش الگوریتم های هوشمند را در شناسایی الگوهای یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و بهبود تصمیم گیری های تربیتی تبیین کند. در این مطالعه، ابعاد مختلف استفاده از هوش مصنوعی در محیط های آموزشی، از جمله تحلیل رفتار یادگیرندگان، ارزیابی مستمر، شناسایی دانش آموزان در معرض افت تحصیلی و شخصی سازی فرایند یادگیری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل های مبتنی بر یادگیری ماشینی و تحلیل داده های آموزشی می توانند با دقت قابل توجهی روند پیشرفت تحصیلی را پیش بینی کرده و امکان مداخله زودهنگام را برای معلمان و مدیران آموزشی فراهم سازند. همچنین، استفاده از سامانه های هوشمند موجب افزایش دقت ارزشیابی، بهبود کیفیت برنامه ریزی آموزشی و ارتقای عدالت آموزشی می شود. با وجود مزایای فراوان، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به فناوری نیز از مسائل قابل توجه در این حوزه به شمار می روند. در مجموع، هوش مصنوعی می تواند با ایجاد نظام های آموزشی داده محور و هوشمند، نقش موثری در ارتقای کیفیت یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، پیش بینی آموزشی ، آموزش هوشمند و فناوری آموزشی.