Flotation optimization and sulfidation strategies for maximizing copper recovery from a complex mixed oxide-sulfide ore

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMGE-60-2_010

تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1405

چکیده مقاله:

This study systematically examined the flotation optimization and sulfidation strategies for enhancing copper recovery from a complex mixed oxide-sulfide ore containing approximately ۶۲% copper oxide and ۳۸% copper sulfide. Comprehensive mineralogical characterization using XRD, SEM-EDS, and EPMA identified a silicate-rich gangue and delineated copper-bearing mineral phases. Laboratory flotation experiments investigated the influence of particle size, reagent type and dosage, pulp pH, and reagent addition sequence on copper recovery. Optimal conditions resulted in a copper oxide recovery of ۷۶% at a particle size of ۵۳ μm and pH ۱۰.۵, with total copper recovery reaching ۸۱% through staged reagent addition. Sodium sulfide and sodium hydrosulfide proved effective as sulfidizing agents, with potassium amyl xanthate (PAX)—especially in combination with a co-collector—significantly improving performance. Distributing the sulfidizing agent between the grinding mill and flotation cell balanced the activation of oxide and sulfide minerals, maximizing overall recovery. These results highlight the importance of integrated mineralogical analysis and process parameter optimization for efficient beneficiation of complex copper oxide-sulfide ores, providing practical insights for developing robust flotation flowsheets for similar mineral systems.

نویسندگان

Ali Behnamfard

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Birjand, Birjand, South Khorasan, Iran.

Foad Jamal Omidi

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Birjand, Birjand, South Khorasan, Iran.

Francesco Veglio

Department of Industrial and Information Engineering and Economics, University of L’Aquila, ۶۷۰۴۰ Monteluco di Roio, L’Aquila, Italy.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :