بررسی عملکرد غشاهای انتقال تسهیل یافتهPEBA/ کیتوسان/ اکسید گرافن در جداسازی CO₂/N₂
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSE-18-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1405
چکیده مقاله:
هدف: توسعه غشاهای انتقال تسهیل یافته عمدتا به دلیل افزایش حجم آزاد زمینه پلیمری با چالش کاهش انتخاب گری روبه رو هستند. هدف این تحقیق، بررسی نحوه توزیع اکسید گرافن اصلاح سطحی نشده (GO) و اصلاح شده با اسید آمینه (M-GO) در زمینه پلیمری PEBA و همچنین تاثیر اکسید گرافن اصلاح سطحی شده بر روی افزایش انتخاب گری غشایPEBA/ کیتوسان است.مواد و روش: جهت تهیه غشاهای انتقال تسهیل یافته ابتدا اکسید گرافن در داخل حلال آب / اتانول توسط دستگاه التراسونیک توزیع شد. سپس PEBA با ۲% وزنی در داخل محلول تهیه شده حل شد. در ادامه محلول کیتوسان از قبل تهیه شده با ۱% درصد وزنی و با نسبت ۱:۱ با محلول همگن PEBA تهیه شده توسط همزن مغناطیسی در دمای محیط مخلوط شدن .غشاهای تهیه شده جهت بررسی توزیع یکنواخت نانو پرکن در زمینه پلیمری توسط آزمون های SEM و AFM و نحوه برهمکنش بین پرکن و زمینه پلیمری توسط آزمون FTIR ارزیابی شد. سپس تست عبوردهی گازها از روش عبوردهی با فشار ثابت و حجم متغیر استفاده شد.نتایج: براساس آنالیز,FTIR SEMو AFMغشای تهیه شده با اکسید گرافن اصلاح سطحی شده به دلیل سازگاری بیشتر با زنجیرهای پلیمری و توزیع یکنواخت در ساختار غشا، دارای مورفولوژی سطح صاف نسبت به نمونه غشای بدون اصلاح سطحی است. نتایج نشان داد که غشاهای حاویM-GO در مقایسه با GO اصلاح سطحی نشده باعث بهبود عبوردهی CO₂ و انتخاب گری CO₂/N₂ شد.نتیجه گیری: M-GO به دلیل برهم کنش های بین سطحی از طریق پیوندهای هیدروژنی قوی تر و همچنین افزایش سازگاری فصل مشترک بین نانولایه های GO و پلیمر باعث بهبود بیش از ۳۱۴ درصد در انتخاب گری CO₂/N₂ و ۴۴۰ درصد در عبوردهی CO₂ شد.
نویسندگان
بهنام رضازاده
دانشکده مهندسی شیمی -دانشگاه صنعتی سهند- تبریز- ایران
علی اکبر بابالو
دانشکده مهندسی شیمی -دانشگاه صنعتی سهند- تبریز- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :