ON THE SPECTRA OF TENSOR JOIN OF HYPERGRAPHS
محل انتشار: مجله ساختارهای جبری، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAS-14-3_008
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1405
چکیده مقاله:
In this paper, we consider certain classes of hypergraphs constructed from the tensor join of hypergraphs, specifically the tensor join of hypergraphs constrained by vertex subsets and the (H, \mathcal{T}_{\mathcal{S}})-join of hypergraphs constrained by \mathcal{S}. We determine some eigenvalues of the adjacency tensor of these classes of hypergraphs by establishing corresponding eigenvectors. We demonstrate that the eigenvalues of the adjacency tensor of the constituting hypergraphs are also eigenvalues of the adjacency tensor of the join of a set of hypergraphs. Furthermore, as a special case of our results, we provide some eigenvalues and eigenvectors of the adjacency tensor for the join of non-uniform hypergraphs on a backbone hypergraph H (and, similarly, for the join of m-uniform hypergraphs on a backbone hypergraph H). Additionally, we establish a relationship between the eigenvalues of the adjacency tensor of a hypergraph H and certain eigenvalues of the adjacency tensor of the (H, \mathcal{T}_{\mathcal{S}})-join of hypergraphs constrained by \mathcal{S}. Using this relationship, we determine some eigenvalues and their corresponding eigenvectors for the adjacency tensor of the lexicographic product of two hypergraphs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vishnupriya Ramkumar
Department of Mathematics, The Gandhigram Rural Institute (Deemed to be University), Gandhigram–۶۲۴ ۳۰۲, Tamil Nadu, India.
Rajkumar Rajendran
Department of Mathematics, The Gandhigram Rural Institute (Deemed to be University), Gandhigram–۶۲۴ ۳۰۲, Tamil Nadu, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :