NPSO-LA یک روش جدید برای بهینه سازی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_299
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
این مقاله به منظور بهبود کارایی بهینه سازی گروه ذرات از روش جدیدی به نام NPSO-LA استفاده می کند. در روش جدید برای بهبود جواب، در هر بار اجرای الگوریتم یک ذره در طراف بهترین راه حل اضافه می شود و ذره با بدترین راه حل از جمعیت حذف می شود. برای رهایی از قرارگرفتن ذرات در بهینه محلی و همگرایی سریع ذرات از یک آتاماتای یادگیر برای تعیین موقعیت ذره ی جدید استفاده می شود. الگوریتم بر روی چند تابع استاندارد آزمایش شد و کارایی آن با الگوریتم های مشابه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج آزمایشات حاکی از این می باشد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی دقت و میزان همگرایی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را افزایش داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده اجاقلو
دانشگاه آزاد اسلامی آموزشکده فنی و حرفه ای ما واحد علی آباد کتول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :