الگوی جبرانی در آموزش دیجیتال: تحلیل چالش ها و راهکارهای به کارگیری هوش مصنوعی در مدارس روستایی فاقد زیرساخت (مطالعه موردی)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 23

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFTRA02_669

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1405

چکیده مقاله:

شکاف دیجیتال میان مناطق شهری و روستایی، یکی از بزرگترین موانع تحقق عدالت آموزشی در عصر هوش مصنوعی است. مدارس روستایی علاوه بر کمبود دسترسی به اینترنت پایدار، با فقدان تجهیزات سخت افزاری پایه مانند پروژکتور و سیستم های هوشمند نیز مواجه هستند. این پژوهش با رویکرد مطالعه موردی (Case Study)، به بررسی یک مدل عملیاتی می پردازد که در آن معلم با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تجهیزات شخصی (موبایل هوشمند)، محتوای بصری و تعاملی تولید کرده و از طریق پلتفرم «شاد» و الگوی «آموزش معکوس»، این خلاء را جبران می کند. یافته ها نشان می دهد که حتی با محدودیت دسترسی دانش آموزان به اینترنت (حدود ۵۰٪)، این مدل می تواند با تبدیل محتوای دیجیتال به محور گفتگو در کلاس حضوری، تعامل و مشارکت دانش آموزان را به شکل معناداری بهبود بخشد. این الگوی «جبرانی»، پتانسیل بالایی برای تعمیم در سایر مناطق محروم دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان