هوش مصنوعی در زیست شناسی گیاهان: کاربردها، چالش ها

فناوری های نوین هوش مصنوعی در سال های اخیر، امکان تحلیل حجم عظیمی از داده های زیستی و محیطی را فراهم آورده اند. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل داده های ژنومی و فنوتیپی گیاهان، به شناسایی الگوهای پیچیده و بهبود اصلاح نباتات کمک می کند. همچنین، در کشاورزی دقیق با بهره گیری از حسگرها، پهپادها و تصاویر ماهواره ای، پایش سلامت محصولات و بهینه سازی مصرف منابع (آب، کود و سموم) امکان پذیر شده است‎. ‎در این مقاله، تاثیر هوش مصنوعی بر زیست شناسی گیاهی (متناسب با سطح درسی پایه نهم) مورد بررسی قرار گرفته و کاربردهای آن در تشخیص بیماری، پیش بینی عملکرد و پیشرفت در اصلاح نباتات تحلیل می شود. دیدگاه های اخلاقی و آموزشی پیرامون این فناوری نیز تشریح و توصیه هایی برای استفاده در کلاس درس ارائه می گردد‎.‎

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی‎ ‎ ، زیست شناسی گیاهی‎ ‎ ، الگریتم یادگیری‎ ‎ ، فناوری